在小直径管上形成管激光可用作高精度致动器，精密管生产厂家以永久地对准小（光学）部件。诸如光纤与光子集成电路的对准的应用通常需要亚微米对准精度。尽管该过程导致弯曲角度和方向上的显着散射，但是一旦目标位置接近，可以通过减小尺寸的多个弯曲步骤来实现该精度。本文提出了一种算法，该算法针对每个弯曲步骤确定主要驱动参数的最佳值;管上的轴向激光光斑位置和激光功率。该算法通过使用所有先前弯曲步骤的统计分析来自学习。因此，该算法对于例如管之间的激光吸收的差异是鲁棒的。使用所提出的方法在算法中开发了全自动实验微管弯曲设置，使用直径在450μm和700μm之间的管，以0.1μm精度迭代地将光纤对准虚拟目标。对于性能最佳的管几何形状，这需要平均14.5步，其中每一步使用单个激光脉冲，其中光点位置由算法确定。

铁磁管上的防腐蚀金属涂层是发电厂的重要组成部分，需要非破坏性评估（NDE）技术来精确测量其厚度。 本研究的目的是开发脉冲涡流（PEC）技术，准确测量涂层厚度。 使用差分PEC探针研究PEC信号以评估涂层厚度，差分PEC探针由驱动线圈和两个拾取线圈组成。 涂层厚度变化的PEC信号特征表明，相关特征，如峰值时间和峰值，随厚度变化线性变化。 一种新的特征，称为上升点的时间，与导电金属中电磁场的传播时间有关，用于涂层厚度测量。 这些特征可用于检查涂层厚度，精度为0.02 mm。